本文来自微信公众号：豹变 （ID：baobiannews），作者：娜娜，编辑：邢昀，题图来自：AI 生成
今年这个十一长假，各大景区的游客里，不少人鼻梁上架着的不是墨镜，而是 AI 眼镜。
人挤人的长城脚下有的游客让 AI 眼镜拍下好不容易抢占位置欣赏到的风景；博物馆里有用户询问 AI 眼镜眼前展出的古币是哪个朝代的；东京街头有人让眼镜翻译眼前的菜单 ……
解放双手的便捷体验，成为这批新型穿戴设备吸引早期用户的核心卖点。
今年，被称为"百镜之战"的一年，光是上半年包括 META、华为、百度、谷歌、Snap、Rokid、雷鸟创新等在内的近 20 家品牌相继推出了 AI 眼镜新品。
除了猎奇的科技爱好者、经常户外的健身爱好者，意想不到的视障用户也用 AI 眼镜帮助他们识别周围的路况和物品信息。
当各个大厂争先抢占这个产品生态位的时候，还有一个绕不开的终极问题等待回答：在各种各样的电子硬件泛滥的今天，AI 眼镜怎么才能成为下一个"超级硬件"。
谁在买 AI 眼镜
今年，大厂们开始集体"戴上眼镜"。
小米、阿里、META、谷歌都开始下注，IDC 预测，2025 年中国智能眼镜出货量预计达到 290.7 万台，同比增长 121.1%。
为什么 AI 眼镜这么火？
《豹变》和几位 AI 眼镜用户聊了聊，结果发现，拍照仍是 AI 眼镜目前最受欢迎的功能。莎莎是一位户外运动爱好者，买 AI 眼镜主要就是为了拍照，"对于户外拍照来说，AI 眼镜非常友好，因为方便和迅速。"
莎莎总结，户外拍照有时候就是想记录一瞬间的风景，可能就是骑行时候路过的晚霞，如果停在路边再掏出手机除了麻烦可能也会很扫兴，" AI 眼镜完全满足我就想记录一个 moment 的心情，不追求拍得多好，就是能捕捉就可以了。"
语音交互和通话也非常受欢迎，"我现在用 AI 眼镜帮我减脂"，小宇每天都会让 AI 眼镜来解决自己"午餐选择困难症"的问题，"我是用碳循环这个方法来刷脂的，每天到公司食堂我就会告诉 AI 眼镜我想要多少碳水多少蛋白质，让它帮我来选菜，或者就是我选个大概，让它帮我估算卡路里。
"我的眼镜激活、语音交互都没有问题，目前也没有出现过漏音等尴尬情况，不过摄像头对具体事物的识别有时候不算很精确，比如我有一次拿西红柿炒鸡蛋和一些其他的凉菜混在一起，它就只能识别成青菜和酱料，但这种小瑕疵整体不影响我的使用感受。"
虽然有一些"解放双手"的场景备受欢迎，但用户对 AI 眼镜的抱怨也不少。
作为一款"上头"的穿戴设备，AI 眼镜和头显非常相似，在续航和舒适度之间得做取舍。
为了上头更轻便，AI 眼镜现在做不到二十四小时超长待机，不用连续录制或者音频播放功能的话，小米、Ray-Ban Meta 第二代基本能达到 8～9 个小时续航，如果要连续录制、播放音频，使用时间就直接"骨折"到了 40 分钟～3 小时之间。
至于眼镜的佩戴舒适度，就是各花入各眼，配过近视镜的都应该清楚，一款谁戴起来都舒服的眼镜几乎就是不存在的，每个人的脸型、鼻型都会对眼镜舒适度有影响，市面上大部分的 AI 眼镜都是选择粗腿、粗框的结构，这也是迁就大部分的脸型。即使如此，还是会有人觉得压脸、滑落、不舒服。
除此之外，还有用户反映了 AI 眼镜视频丢失、唤醒失败、漏音等等问题 ……
AI 眼镜，还有一个让人非常意外的受众——视障人士。
说起来这颇有点"把梳子卖给秃子"的意思，不过 AI 眼镜的语音交互、物品识别功能对视障人士非常友好。比如 META 就推出了" be my eyes "功能，可以用语音指令唤醒之后，AI 会对周围事物进行"详细描述"，给视障用户描述前方的道路的具体情况，视障用户还可以通过和 AI 眼镜语音交互来完成简单的日常操作，比如让 AI 眼镜告诉自己，手中的苹果可以放在哪里、找到加重的遥控器，等等。
在 Reddit Ray-Ban Meta 论坛上，就有视障用户反馈了" be my eyes "功能的使用感受，这位用户还反馈由于缺少 OCR 功能，META 眼镜没办法进行完整文本阅读，建议 META 补充这个功能。
生态位之战
AI 眼镜不是一个全新的故事，这个故事十三年前谷歌就讲过。
当时那种戴上和普通眼镜没区别但是镜片上可以显示各种信息，还能拍照、翻译、语音唤醒的眼镜还只出现在碟中谍和柯南系列里，谷歌就推出了堪称" AI 眼镜鼻祖"的 Google Glass 轰动一时。
不过这个单品当时并没有像想象中的持续大爆，贵和不舒服是两大原罪。
Google Glass 当时大概 1500 美元一副，折合人民币一万元左右。在这种大价钱的情况下，Google Glass 的显示是集中在右眼的，就像柯南里一样信息单眼显示，这在电影里看起来很酷炫，但是放到现实中，单片集中显示用户就总得"斜视"，作为一个主打全天佩戴的产品，很容易头晕。
没有 killer APP，也是当时 Google Glass 被诟病的原因，不过要说软件生态，当时谷歌概念里 AI 眼镜能做的事情，无非也是翻译、拍照、交互，和现在的产品概念相差无几，所以核心痛点还是太贵和不太舒服。
这两点在十三年后的今天被攻克了，就拿显示模组来说，Google Glass 当时用的是棱镜投影技术，分辨率 640×360，视场角仅 15 度。现在 AI 眼镜在显示上已经不采用虚像投影而是用实像投影达到分辨率更高、更清晰的呈现，采用的 Micro OLED 成本也在逐渐降低，苹果刚推出 Vision Pro 的时候成本还很高，不过现在相比 2023 年已经下降了 35%。
成本的攻克就给 AI 眼镜更多的商业化空间，下探到千元以下的价格让这款产品即使作为一个没有 Killer APP 的"科技玩具"门槛也很低了。
当然，成本控制并不是大厂争先布局的唯一原因，生态位的抢占也是重要的因素。
" AI 时代，所有的生意都值得重新做一遍"，这句话中"所有生意"当然也包括 3C 硬件，互联网发展到今天，硬件看的不仅是单品，还有整个软硬件生态的结合。
就比如小米提出的"人车家"概念，实际就是以智能手机为轴心，出行、居家、通信都用小米的硬件，然后用一个手机来实现全部硬件的远程操作。
AI 眼镜在其中扮演的角色，很有可能是未来人机交互的核心载体。人类头部生态位能够捕获人类感知的 80%，这使得它在数据收集和用户体验方面具有无可比拟的优势。
所以，我们可以看到硬件、软件的大厂统统下场来抢占 AI 眼镜这个产品的生态位。
硬件以小米、华为为代表，华为和小米类似，都有自己的通信和出行生态，布局 AI 眼镜是从硬件角度考虑，让 AI 眼镜未来成为交互中心。
软件以阿里、字节为代表，布局的是 AI 眼镜硬件兴起下的软件入口，比如阿里的支付场景以后就可以通过眼镜来实现；字节的短视频场景亦是如此。
不论软件还是硬件，大厂押注的是眼镜这个产品形态。
成为下一个智能手机，还是"泡面神器"？
在《理解未来的 7 个原则》这本书中，提出一个概念，未来所有的电子产品都会去物理化。
举例来说，以前电子产品的功能很单一，一个用户可能会有一个手机、一个 MP3、一个平板、一个电脑。现在一个手机就既能看电视、打电话也能拿出来结账，这就是去物理化。
在 AI 眼镜再次火爆之前，有另一个"上头"的品类也默默被押注了很多年，就是 XR 头显。XR 头显最被诟病的就是没有更日常的使用场景，除了看电影（有大屏幕可以替代）和玩游戏（有电脑或者游戏机可以替代），XR 头显的可用之处并不多。这个毛病归根结底可以总结为：没有实现去物理化。
但 XR 头显的终极目的是去物理化，因为它实际想要取代的是一部分笔记本电脑的功能，比如利用虚拟键盘完成文字编辑、上网、实现视频通话等等，对于经常出差的打工人来说，头显就会比笔记本电脑更合适。
但是 XR 头显始终被困在重量和续航两个硬件瓶颈上，毕竟任何打工人都不会需要一个只能续航两三个小时的硬件。
如果按照这个思路再去看现在的 AI 眼镜，就会发现 AI 眼镜面临同样的困境。
AI 眼镜确实在一些需要解放双手的场景中取代了智能手机的部分功能，但还远远不够，也就是说在目前阶段，AI 眼镜还是一个增加物理设备的存在。
所以 AI 眼镜产品需要考虑两个问题：1. 如何更有效地和手机并存；2. 未来还能进行哪些升级？
在 XR 头显设备上吸取了大量经验的 META 就在第一个问题上做了很好的尝试，在前不久的 Connect 大会上推出的 Meta Ray-Ban Display，用户可以实现可视化交互，除了语音、听歌，还可以打开 Instagram 刷短视频，而肌电控制手环更是一大亮点，直接捕捉用户手部行为，完成交互。
增加交互形式和软件生态，在提高 AI 眼镜的使用密度，这就是 META 给出的答案。这做起来并不容易，毕竟在 AI 时代下，不论是软件还是硬件厂商都想要争先做第一个"集大成者"，比如小米现在想把抖音嫁接到自己的 AI 眼镜中让用户可以刷抖音，但是字节自己也在探索 AI 眼镜，所以怎么去打破生态壁垒就是所有 AI 眼镜厂面临的问题。
而对于探索 AI 眼镜未来的形态，这个问题我们可以再上升一个维度：在去物理化成为趋势的未来，会不会有下一个"超级硬件"的诞生。
比如，英剧《黑镜》里有这么一集，一个人拿一个硬币大小的硬件放在太阳穴就可以进入 VR 游戏世界，在 AI 时代，一个能够成为 Agent 的硬件也许不再是我们所熟悉的手机、电脑、头显，甚至眼镜这样的形态，而是更小、更轻、更方便的某种产品。
但毋庸置疑的是，AI 眼镜想要长足发展，就必须要攻克提高使用频率和完善产品形态的两大难关，如果只是作为一个手机之外的"镶边硬件"，那么就像从红极一时到沦为"泡面神器"的 Kindle 一样，被市场遗忘。
（应受访者要求，文内均为化名）
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